【4/24更新】副業OK/年間休日124日/AIエンジニア/開発経験必須の求人情報

このお仕事のポイント

条件・基本特徴
  • 未経験・初心者歓迎
  • 経験者優遇
  • 新卒・第二新卒歓迎
  • 20代活躍中
  • 30代活躍中
  • ミドル（40代～）活躍中
  • 人材紹介
  • 交通費支給
就業条件・働き方
  • 土日祝休み
  • 大手企業
  • ブランク有OK
  • 産休・育休取得実績あり
  • 社会保険制度あり
  • 研修制度あり
  • 禁煙・分煙
  • バイク・自転車通勤OK
  • ルーティンワークがメイン
  • 英語力不要
活かせるスキル・経験
  • WEB関連のスキルを活かす
  • プログラム関連のスキルを活かす
  • ネットワーク関連のスキルを活かす
更新日：4月24日
  • お仕事No：【IT】東京都_千代田区1
  • 未経験OK
  • 30代活躍
  • 40代活躍
  • 土日祝休
正社員

【4/24更新】副業OK/年間休日124日/AIエンジニア/開発経験必須

職種
ネットワークエンジニア
業界
IT・通信関連
  • 人材紹介
  • 経験者優遇
  • 新卒･第二
  • 20代活躍
  • 交通費
  • 大手企業
  • ブランクOK
  • 産休･育休
  • 社会保険制度
  • 研修制度
  • 禁煙･分煙
  • バイク自転車
  • ルーティン
  • 英語不要
  • WEB
  • プログラム
  • ネットワーク

求める人物像

・得意分野を持ちながらも、特定の技術にこだわらず、幅広く知識や経験を蓄えていきたいという方
・技術や業務改善に積極的に行動出来る方
・目標を達成するために必要な事を当事者意識を持って遂行出来る方
・クライアントの課題解決に必要な知見を主体的にキャッチアップし、実践してみようというマインドをお持ちの方
・自身のスキルアップだけでなくクライアントへの価値提供に主眼をおいて行動できる方
・クライアントワークになるため、案件の選り好みをしないマインドを持っている方
・ジュニア社員の教育にも積極的に行動出来る方

お仕事の詳細

給与
年俸
  • 5,000,000円～7,000,000円
  • 交通費一部支給
勤務地
エリア
  • 東京都 千代田区
最寄駅
  • 山手線 神田駅 （徒歩4分）
  • 【面談】
    弊社の所在地は福岡県ですが
    WEB・電話面談を実施しておりますので
    お気軽にご応募ください！
勤務時間
勤務時間
  • 9：00～18：00
    所定労働時間：8時間、休憩1時間（休憩は個々のタイミングで取得）
    ※出社時は通勤ラッシュを避けて7時～10時の間で出勤時間を調整可。
    ※18時以降に業務予定がある場合、日単位で出勤調整可。例：10時～19時勤務等
休日・休暇

【休日】
・完全週休二日制（土日）
・祝日
・有給休暇（10日～勤続年数に応じて最大20日）
・年間休日124日

【働く環境】
・基本、在宅ワークにて就業（業務内容により出社する可能性がありますが、従業員平均の95%以上なリモート勤務です）
・社内SNS：Slack、人材情報管理ツール：Kintone
・副業OK（規定による）
・社歴、年齢に関係なく自由な発想で力を発揮できる環境です。
・中途入社者が活躍しており、またAI事業会社としては落ち着いた環境で、すぐに職場に溶け込める雰囲気があります

仕事内容

【具体的な流れ】

この求人に応募！
⇒
弊社スタッフと面談
⇒
紹介先企業に紹介
⇒
選考（全力でサポート致します！）
⇒
採用・入社★




当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用
深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に
自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に
深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます

社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので
資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成やスコープ
スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず
開発に集中できる環境です

また、技術的な課題については状況に応じて
技術顧問と相談しながら進めることが可能です

※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。
・分析提案・要件定義
・データ収集・分析基盤構築・ETL構築
・データ前処理
・モデル構築
・モデル評価・報告書作成
・モデルの可視化
・構築したモデルを搭載するAPI開発
・モデルの再評価を主としたMLOps
・クライアントとの調整

応募資格

■歓迎スキル
・Pythonを用いた深層学習に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装の実務経験1年以上
・言語を問わず、APIやWebシステム等のシステム開発の業務経験
・YOLO / SSD / ResNet / TensorFlow / Object Detection API / PyTorch / Keras / などいずれかの使用経験1年以上（大学の研究室などのご経験も可）
・オンプレミスまたはクラウド（AWS、Azure、GCPのいずれか）の利用経験・構築経験
・IaC（Terraform / CloudFormation）を用いたインフラ構築経験 ・情報系の学部卒以上（高専卒の方も歓迎）
■20～40代活躍中

待遇・
福利厚生

■プロジェクト例
・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習）
・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング）
・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習）
・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析）
・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用）
・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理）
・飲料品購入のキャンペーンにおいて、アップロードされたレシート画像からキャンペーン条件を満たすか判定を行うAPI開発（OCR、API開発、モデル構築）

応募・選考について

応募後の
流れ

はたらこねっとより応募
▼
スキルチェック
▼
ヒアリング
▼
仕事紹介
▼
就業決定

※弊社の所在地は福岡県ですが
　WEB・電話面談を実施しておりますので
　お気軽にご応募ください！

人材紹介会社
(応募先)

有限会社アイデジタル　採用担当
福岡県 北九州市八幡西区 穴生1-12-22（※弊社の所在地は福岡県ですが、WEB・電話面談を実施しておりますので、お気軽にご応募ください！）

筑豊電気鉄道 穴生駅

TEL：093-631-2240

許認可番号

派遣許認可番号：派40-301770
有料職業紹介事業許可番号：40-ユ-301340

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  • 掲載開始日：2024-02-26
  • 掲載終了日：2025-12-31

求人会社概要(勤務先)

アイデジタル

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メッセージ

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事業内容

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本社所在地

福岡県 北九州市八幡西区 穴生1-12-22（アイデジタル所在地）

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